随着计算与人工智能技术的飞速发展，纯数学研究也愈发凸显实验性特征，海量复杂数据集的涌现不仅为领域创新提供了新载体，更孕育着多元应用可能。本次讲座特邀国际知名交换代数学家 Hailong Dao 教授，从代数视角解析数学研究中的数据议题，带来前沿学术洞见。
一、演讲嘉宾
Hailong Dao
Hailong Dao 现任美国堪萨斯大学数学系正教授，是全球交换代数领域的领军学者之一。他本科毕业于澳大利亚悉尼大学，博士师从国际顶尖交换代数学家 Melvin Hochster，于美国密歇根大学深造。其学术生涯成果丰硕，深耕同调代数、奇点分类、合冲理论等核心领域，发表 57 篇论文，刊登于《美国数学会会刊》《数学进展》等国际顶刊，还产出 8 篇重要预印本。
作为资深研究者，他累计主持 Simons 基金会合作基金、美国国家科学基金会（NSF）、国家安全局（NSA）等顶级项目，获资助超 40 万美元；牵头组织 KUMUNU 系列会议、“同调日” 等国际学术活动，推动领域交流。在人才培养方面，他指导的 8 名博士、3 名硕士及 4 名博士后，如今多任职于知名高校、顶尖科研机构及行业领军企业。
Hailong Dao 教授兼具深厚学术造诣与广泛国际影响力，受邀在全球 90 余所高校及国际会议作特邀报告，足迹覆盖伯克利数学科学研究所（MSRI）、京都大学数理解析研究所（RIMS）等顶尖机构，在国际代数界享有崇高声誉。
讲座信息
时间：2026 年 1 月 14 日 14:30-17:30
地点：网安大楼 A1222 会议室
语言：英语
诚邀全校师生、科研工作者及相关领域爱好者莅临现场，共探数学与数据科学、人工智能的交叉融合新图景！
